Multidimensional scaling
Multidimensional scaling, Mds (ingl.) tecnica statistica con la quale l’informazione presente in un insieme di dati viene tradotta in una nuvola di punti (rappresentazione grafica). I punti sono collocati in modo tale che le relazioni di tipo geometrico istituibili tra loro (es. la distanza) riflettano e riproducano le relazioni empiriche intercorrenti tra i dati originari. Le tecniche di multidimensional scaling si basano su dati di prossimità o vicinanza, ovvero su valutazioni di tipo percettivo; si istituisce un’analogia tra il concetto psicologico di dissomiglianza e quello geometrico di distanza. Si parla di Mds metrico quando i valori di prossimità in -> input sono di natura metrica, ossia sono espressi su scala di misura a intervalli o di rapporto. Obiettivo dell’analisi è quello di giungere a una configurazione dei punti in uno spazio geometrico di ridotte dimensioni tale che l’ordinamento generato dalle distanze tra i punti sia il più possibile simile a quello relativo alle prossimità originarie.
