Tecniche di segmentazione
Tecniche di segmentazione (segmentation methods) metodi statistici per la ➔ segmentazione, che si distinguono in due famiglie:
a) algoritmi di segmentazione comportamentale, applicati quando si dispone di una variabile dipendente, detta “criterio” (es. una variabile dipendente dicotomica: uso/non uso di un prodotto), oltre che di un set di variabili indipendenti; si basano su procedure di progressiva suddivisione dicotomica del collettivo studiato (➔ automatic interaction detector) e danno luogo a una segmentazione detta “a priori”;
b) algoritmi di segmentazione descrittiva, per i quali tutte le variabili rilevate sulle unità statistiche hanno lo stesso ruolo, cioè non interviene una variabile dipendente; sono tipici della ➔ cluster analysis e danno luogo a una segmentazione detta “post-hoc”.
